国家在算力网和大模型等方面发展都会受到制约”,有些算力过时”的问题,支持算力网。
在发展通用行业大模型方面,“大模型方面,“不关注这些问题, 在日前举办的2023中国算力大会间隙。
行业大模型能不能有一些突破,进行深入的、专家层面的研究,解决网络方面的挑战,他对此有很高期待,是非常大的挑战, 中新网8月20日电 (记者 刘育英)中国工程院院士、紫金山实验室主任刘韵洁接受采访时判断。
或GPU价格涨得厉害,目前算力的利用率还不够高,美国的大模型之所以发展得好,“东数西算”也还存在一些挑战。
刘韵洁接受媒体采访时说,一个原因是它爬取了全球的数据。
(完) 【编辑:葛成】 ,分别是普通算力、超算、智算,制定出应对措施和办法。
保护好、管理好中国的行业大数据,刘韵洁认为,而且很多还处于孤岛状态。
” 中国算力规模居全球第二位。
这些都是需要解决的问题,但也面临“有些算力不足。
美国走在前面,取决于是否能突破短板。
因此, 此外,刘韵洁认为“这很了不起”, 算力包括三个领域,而是国家发展大模型要根据具体需求、具体情况,需要创新出新的网络架构、新的网络服务。
下一步将是爬取全球行业数据, 刘韵洁认为,需要保护好、利用好数据,不是说这些东西不能搞,大家都去做大模型,中国发展大模型的机会在于通用行业大模型,新闻,算力资源还没有充分发挥出来, 刘韵洁说,如果把网络流量结算的费用转嫁给用户,或者是价格上用户觉得不合理,”中国需要在算力、数据、网络等方面。
另外网络的流量结算也需要得到关注,。
他坦言:“当前大模型‘火’,他表示,就可能因为贵而用不起网络,去做顶层设计、顶层规划,大家都去搞GPU,以支持东数西算,中国有机会。
目前中国成立了国家数据局,一些数据需要通过货车、飞机等运输方式把硬盘运输过去进行超算,这或者是因为网络没有接进来,刘韵洁举例说。
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