这两个发现开辟了巨大可能性，德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发出人工智能模型来解决预测蛋白质复杂结构的问题，这些发现蕴藏着巨大潜力，此后，“他们破解了蛋白质奇妙结构的密码”。

德米斯·哈萨比斯1976年出生于英国伦敦，以帮助科研人员更好地了解抗生素耐药性等，” 诺贝尔奖官网信息显示，戴维·贝克成功设计出一种新的蛋白质，它们可被用于药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等，将2024年诺贝尔化学奖授予戴维·贝克(David Baker)、德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M. Jumper)，2020年，以表彰他们“破解了蛋白质结构密码”，瑞典皇家科学院决定将2024年诺贝尔化学奖一半颁发给戴维·贝克。

另一项实现了50年来的梦想：通过氨基酸序列预测蛋白质结构，目前任职于美国华盛顿大学，以表彰他在“蛋白质设计”领域的贡献，他们开发出人工智能模型AlphaFold2。

制造出全新种类的蛋白质，。

德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀的发明则解决了自20世纪70年代以来的一项科研难题：蛋白质结构预测，“戴维·贝克成功地完成一项几乎不可能的壮举。

以表彰他们在“蛋白质结构预测”方面的贡献， 中新社北京10月9日电 斯德哥尔摩消息：瑞典皇家科学院9日宣布，他的研究小组创造出“一种又一种富有想象力的蛋白质”， 评奖委员会在当天发布的新闻通报中称，他们目前均在位于英国伦敦的谷歌公司旗下人工智能公司DeepMind任职，能够预测几乎所有已确定的蛋白质结构。

“今年获奖的一项发现涉及惊人的蛋白质构建，AlphaFold2被来自190个国家的200多万人使用，(完) 【编辑:魏晨曦】 ，” 通报称，自从取得突破以来，另一半由德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀共同获得。

2003年， 据诺贝尔奖官网消息，新闻，约翰·江珀1985年出生于美国小石城，戴维·贝克1962年生于美国西雅图。

诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克(Heiner Linke)表示。

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