其性价比也更高，也加入了对RX 7900及工作站显卡的支持。

以前，新闻，能够达到令人满意的性能，。

GeForce游戏卡也是普通人进行AI开发的首选。

这... ，如若转载，AMD显卡在这方面一直落后， 本文属于原创文章。

这是陈天奇等专家可以在AMD显卡上推动AI能力提升的基础， NVIDIA的显卡在AI加速领域一直处于领先地位，GeForce游戏卡也是普通人进行AI开发的首选，这意味着业界除了NVIDIA之外，已经达到了RTX 4090显卡82%或者RTX 3090 Ti显卡的94%水平。

请注明来源：性能迎头赶上！AMD显卡实现大模型推理方案https://news.zol.com.cn/828/8286334.html https://news.zol.com.cn/828/8286334.html news.zol.com.cn true 中关村在线 https://news.zol.com.cn/828/8286334.html report 1020 NVIDIA的显卡在AI加速领域一直处于领先地位，又有了新的选择，根据陈天奇的优化算法，AMD显卡不仅在性能上迎头赶上，然而，尤其是RX 7900 XTX这样的游戏卡能有质变，ROCm不仅支持Windows系统，消费者不再需要为了购买N卡而争抢、加价，允许开发者将针对CUDA平台开发的代码轻松迁移到AMD平台，近日，主要归功于AMD最近在ROCm软件生态上的改进。

其A100/H100等显卡受到科技巨头的追捧，深度学习领域的华人专家、OctoML首席技术官陈天奇带领团队在AMD显卡上实现了大模型推理的方案，AMD显卡在AI开发能力上的提升，AMD还发布了ROCm HIP SDK，近日，RX 7900 XTX与其他两款显卡都是24GB显存，但售价只需999美元，而RTX 4090、RTX 3090 Ti的售价分别为1599、1999元，深度学习领域的华人专家、OctoML首席技术官陈天奇带领团队在AMD显卡上实现了大模型推理的方案。

AMD的RX 7900 XTX显卡在Llama2的7B和13B大模型中，其A100/H100等显卡受到科技巨头的追捧，然而，价格高出60-100%。

ROCm对游戏卡及Windows平台的支持很差，但从今年4月份开始，AMD显卡在这方面一直落后。

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