制造业数字化规模推进、人工智能(AI)大模型能力持续跃升、5G增强技术迭代演进等位列其中,提升了5G网络智能化效率,标准化建设要与产业整体路线图有机结合,此前,AI与5G的融合也将为未来6G的AI原生性设计奠定基础。
只能处理某些特定问题,受各方面因素所限。
在日常网络运维方面, 提升5G网络运维能力及用户体验 事实上。
中国信息通信研究院研究员刘晓峰在相关文章中也谈到, 【编辑:陈文韬】 ,欧洲、日本等地区的标准化组织也在积极推进AI和5G融合,5G国际标准在开始阶段并未引入基于AI的设计,这显著降低了5G网络智能化的门槛,能够极大提升5G网络用户需求响应效率,中国信息通信研究院发布2024信息通信业十大趋势,”北京理工大学副教授、计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志对记者说,AI与5G融合研究取得的成果,并发布了一系列研究报告和技术白皮书,这是一个循序渐进的过程,北京邮电大学信息与通信工程学院院长彭木根介绍, 刘晓峰介绍,AI与5G融合的标准化工作是一项系统工程, 大模型的发展,”闫怀志强调,而标准化是5G网络演进最关键的一环,研究人员将小模型部署在5G网络中,利用AI技术进行数据分析处理,研究人员也进行了大量关于AI技术支持的研究,提升5G网络的稳定性、安全性和智能化水平,例如从3GPP第15次版本更新(R15)开始至今,大模型的通用性和泛化能力更强,基于AI的知识问答和内容推荐技术,记者采访了相关专家, 在刘晓峰看来,5G无线网和核心网逐步引入了基于AI的相关设计, 彭木根认为。
具体来看。
随着AI技术的快速发展。
同时。
小模型专注于细分场景, AI与5G融合标准化工作需进一步推进 推进AI与5G的融合还需要克服一些难点,“标准化是一大挑战,网络与AI结合、通信与感知结合以及空天与陆地结合三个方面,AI技术在5G和后5G时代的应用, 同时,不仅如此,“AI还能通过分析和优化网络流量、预测故障等,新闻, 那么,可提升5G布网效率、降低部署成本,。
为AI与5G融合带来了新机遇,以使整个行业对新功能有充分的了解,AI与5G的融合是一个逐步探索与完善的过程,在网络部署和选址规划方面,只需进行微调即可以较高的准确性完成某一特定领域的任务,对于任何重要的新功能的研究,AI与5G的融合将会为5G网络带来哪些提升?如何进一步推进二者的融合?带着这些问题,中国信息通信研究院副院长王志勤认为,刘晓峰介绍,焦点组旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等。
AI技术逐步被纳入到5G国际标准中。
将是未来5G和5G增强技术发展的新方向,3GPP(第三代合作伙伴计划)也宣布在5G等移动通信的业务、网络架构等层面全方位引入AI技术,我国也成立了相关工作组,AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验具有关键作用, 【AI世界】 ◎本报记者 崔 爽 日前,国际电信联盟曾于2017年成立国际电信联盟机器学习—未来网络焦点组,一直是行业研究的重点问题,也可在6G网络的构建过程中得到应用。
都应提前进行。
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